01
智能体身份管理
为每个 Agent 建立独立身份档案，关联负责人、运行状态、环境和风险等级。人员、智能体与组织关系清晰可查，不 再依赖共享账号识别调用来源。
AgentMesh 智能体身份治理平台
AgentMesh 是面向企业 AI Agent 的连接与安全治理平台。它统一管理智能体身份、访问凭证、模 型与工具入口，在每一次调用发生前完成认证、授权和策略判断，并保留可追溯的运行记录。
产品定位
连接智能体，也管理连接背后的身份、权限与风险
当企业中的智能体越来越多，它们会持续访问模型、MCP 服务、业务 API，并与其他智能体协作。传统 API Key 难以说明“是谁在调用、可以访问什么、为什么被允许”。AgentMesh 把智能体作为独立数字身份进行管理，让连接、授权、审批、审计和风险处置围绕同一身份展开。
统一管理 Agent、用户与资源关系
覆盖模型、MCP、API 与 A2A 调用
策略先于调用执行，结果全程留痕
兼顾平台治理与开发接入效率
核心能力
把关键能力放进同一套体系
从 Agent 接入到请求离开企业边界，AgentMesh 用统一控制面管理身份与策略，用服务网关执行认证、路由和访问控制。
02
凭证全生命周期
统一管理 Agent Key、OAuth 客户端、Mesh Token 和上游凭证引用，支持创建、启停、轮换、吊销与到期管理。敏感值不在页面中反复暴露。
03
统一服务网关
为模型、MCP 服务、业务 API 和 A2A 协作提供一致的访问入口。网关负责身份校验、协议转发、路由选择和运行策略执行，降低多套接入方式带来的管理成本。
04
细粒度访问授权
围绕用户、Agent、服务、工具、资源和提示词配置授权策略，并通过条件、优先级和显式拒绝控制实际访问范围。高风险资源可进入人工审核流程。
05
模型接入与路由治理
集中管理模型供应商、模型目录、访问配置和路由规则，对外发布稳定的模型标识。Agent 无需直接持有供应商密钥，也能按策略调用被批准的模型。
06
可观测与审计
统一记录请求身份、目标、授权结果、时延、Token 与错误信息，并可依据上下文还原用户输入、Agent 过程、工具结果和模型响应，支持问题排查与合规审计。
运行方式
一次调用，经过完整的安全闭环
治理不只发生在配置页面。AgentMesh 把身份与策略带到真实请求链路中，让规则能够执行，让每次执行都可以解释。
STEP 01
识别调用主体
通过 Agent Key 或标准 OAuth 流程确认用户、Agent、客户端及所属环境。
STEP 02
匹配访问策略
根据主体、目标资源、能力类型和上下文条件计算允许、拒绝或审核。
STEP 03
网关安全转发
选择获准的模型或服务路由，并在不下发上游密钥的前提下完成调用。
STEP 04
记录与持续治理
沉淀请求、授权、凭证和运行日志，发现异常后及时调整策略或撤销权限。
适用场景
从具体业务边界开始使用
企业级 Agent 平台
为不同团队创建和运营的 Agent 提供统一身份底座，明确负责人、环境、可用模型与工具范围。
MCP 服务规模化接入
集中发布和管理 MCP 服务，将工具、资源和提示词纳入统一授权，避免连接信息与凭证在各个 Agent 中散落。
多模型统一访问
为不同供应商和模型建立稳定入口，通过路由与凭证隔离控制访问，保留真实的用量和性能数据。
高风险与强监管业务
对敏感数据、关键工具和高风险操作设置显式策略与审核流程，以完整审计链支持安全检查和责任追溯。
产品价值
在不放慢 Agent 创新的前提下，把治理能力前置到每一次连接
开发团队获得统一、稳定的模型与工具入口，安全团队获得可执行的身份和访问策略，运营团队获得贯穿请求链路的观测与审计信息。企业可以更快扩展 Agent 数量，同时保持权限边界清楚、凭证使用受控、异常行为可发现。
